Vytváranie chatbotov pomocou ChatGPT API zahŕňa integráciu API do vašej aplikácie alebo platformy, aby sa umožnilo pochopenie prirodzeného jazyka a generovanie pre interakcie založené na chate. Tu je podrobný návod, ako vytvoriť chatboty pomocou ChatGPT API:
- Zaregistrujte sa na získanie prístupu. Ak ste tak ešte neurobili, prihláste sa na prístup k API ChatGPT na platforme OpenAI. Možno sa budete musieť pridať do zoznamu čakateľov alebo požiadať o prístup v závislosti od dostupnosti.
- Získajte kľúč API. Akonáhle budete mať prístup, dostanete API kľúč. Udržujte tento kľúč v bezpečí, pretože sa použije na overenie vašich požiadaviek na rozhranie API.
- Nastaviť prostredie. Vytvorte vývojové prostredie pre svojho chatbota. Môžete použiť akýkoľvek programovací jazyk, ktorý podporuje požiadavky HTTP. Bežné možnosti zahŕňajú Python, JavaScript, Ruby alebo iné.
- Nainštalujte požadované knižnice. V závislosti od zvoleného programovacieho jazyka možno budete musieť nainštalovať knižnice na vytváranie požiadaviek HTTP. Môžete napríklad použiť knižnice ako
requests
v Pythone aleboaxios
v JavaScripte. - Vykonajte požiadavky API. Použite svoj kľúč API na odosielanie požiadaviek na koncový bod ChatGPT API. Môžete podať dva typy žiadostí:
- Žiadosti o dokončenie (chat).: Modelu pošlete sériu správ a model odpovie správou. Môžete použiť zoznam správ, kde každá správa má a
role
(buď „systém“, „používateľ“ alebo „asistent“) acontent
(text správy). Konverzácia sa zvyčajne začína systémovou správou na nastavenie kontextu a potom sa strieda medzi správami používateľa a asistenta. Príklad v Pythone:
import openaiopenai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
]
)
print(response['choices'][0]['message']['content']) - Davinciho žiadosti o dokončenie: Toto je jednoduchší spôsob interakcie s modelom, kde stačí poslať správu jednému používateľovi a ako odpoveď dostanete správu asistenta. Príklad v Pythone:
import openai
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
response = openai.Completion.create(
engine="davinci",
prompt="Translate the following English text to French: 'Hello, how are you?'"
)
print(response['choices'][0]['text'])
- Žiadosti o dokončenie (chat).: Modelu pošlete sériu správ a model odpovie správou. Môžete použiť zoznam správ, kde každá správa má a
Procesné odpovede. Analyzujte odpoveď z API a extrahujte odpoveď asistenta. Potom môžete naformátovať a zobraziť odpoveď vo svojej aplikácii alebo platforme.
Spracovanie chýb. Implementujte spracovanie chýb na zvládnutie akýchkoľvek problémov s požiadavkami API, ako sú limity rýchlosti alebo chyby autentifikácie.
Iterovať a zlepšovať. Testujte a opakujte interakcie vášho chatbota. Výzvy, systémové správy a konverzačné stratégie môžete upraviť tak, aby ste dosiahli požadované správanie.
Nasadiť a škálovať. Keď budete spokojní s výkonom svojho chatbota, nasaďte ho do produkčného prostredia a podľa potreby ho prispôsobte, aby slúžil vašim používateľom.
Nezabudnite si pozrieť dokumentáciu k API OpenAI, kde nájdete konkrétne podrobnosti o vytváraní požiadaviek na rozhranie API vrátane všetkých limitov sadzieb, formátov odpovedí a osvedčených postupov. Okrem toho majte na pamäti etické hľadiská pri nasadzovaní chatbotov AI, aby ste zaistili zodpovedné a bezpečné používanie.