Kaip sukurti pokalbių robotus naudojant ChatGPT API

Kuriant pokalbių robotus naudojant „ChatGPT“ API, reikia integruoti API į programą arba platformą, kad būtų galima suprasti natūralią kalbą ir generuoti pokalbiais pagrįstą sąveiką. Štai nuoseklus vadovas, kaip sukurti pokalbių robotus naudojant ChatGPT API:

1. Prisiregistruokite gauti prieigą. Jei dar to nepadarėte, prisiregistruokite, kad gautumėte prieigą prie „ChatGPT“ API „OpenAI“ platformoje. Gali tekti prisijungti prie laukiančiųjų sąrašo arba pateikti paraišką dėl prieigos, atsižvelgiant į užimtumą.
2. Gaukite API raktą. Kai turėsite prieigą, gausite API raktą. Saugokite šį raktą, nes jis bus naudojamas jūsų užklausoms API autentifikuoti.
3. Nustatyti aplinką. Sukurkite savo pokalbių roboto kūrimo aplinką. Galite naudoti bet kurią programavimo kalbą, kuri palaiko HTTP užklausas. Įprasti pasirinkimai yra Python, JavaScript, Ruby ir kt.
4. Įdiekite reikalingas bibliotekas. Atsižvelgiant į pasirinktą programavimo kalbą, gali reikėti įdiegti bibliotekas HTTP užklausoms teikti. Pavyzdžiui, galite naudoti tokias bibliotekas kaip requests Python arba axios JavaScript.
5. Pateikite API užklausas. Naudokite API raktą, kad pateiktumėte užklausas „ChatGPT“ API galutiniam taškui. Galite pateikti dviejų tipų užklausas:
   • Užbaigimo (pokalbių) užklausos: modeliui siunčiate keletą pranešimų, o jis atsako pranešimu. Galite naudoti pranešimų sąrašą, kuriame kiekvienas pranešimas turi a role („sistema“, „vartotojas“ arba „asistentas“) ir content (pranešimo tekstas). Paprastai pokalbis prasideda sistemos pranešimu, kuriuo nustatomas kontekstas, o po to kaitaliojami vartotojo ir asistento pranešimai. Python pavyzdys:
     
     import openai

     openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

     response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
]
)
print(response['choices'][0]['message']['content'])

   • Davinci užbaigimo prašymai: Tai paprastesnis būdas bendrauti su modeliu, kai tiesiog išsiunčiate vieno vartotojo pranešimą ir kaip atsakymą gaunate asistento pranešimą.Pavyzdys Python:

     import openai

     openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

     response = openai.Completion.create(
engine="davinci",
prompt="Translate the following English text to French: 'Hello, how are you?'"
)
print(response['choices'][0]['text'])

Apdorokite atsakymus. Išanalizuokite atsakymą iš API, kad ištrauktumėte asistento atsakymą. Tada galite formatuoti ir rodyti atsakymą savo programoje arba platformoje.

Klaidų tvarkymas. Įdiekite klaidų tvarkymą, kad išspręstumėte visas su API užklausomis susijusias problemas, pvz., greičio apribojimus arba autentifikavimo klaidas.

Kartokite ir tobulinkite. Išbandykite ir kartokite savo pokalbių roboto sąveiką. Galite patobulinti savo raginimus, sistemos pranešimus ir pokalbio strategijas, kad pasiektumėte norimą elgesį.

Diegimas ir mastelis. Kai būsite patenkinti savo pokalbių roboto našumu, įdiekite jį į savo gamybinę aplinką ir prireikus padidinkite, kad galėtumėte aptarnauti savo vartotojus.

Nepamirškite žiūrėti OpenAI API dokumentacijos, kurioje rasite konkrečios informacijos apie API užklausų teikimą, įskaitant bet kokius greičio apribojimus, atsakymų formatus ir geriausią praktiką. Be to, diegdami AI pokalbių robotus atkreipkite dėmesį į etinius aspektus, kad užtikrintumėte atsakingą ir saugų naudojimą.