ChatGPT の代替
の人気 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 この方向性の開発につながりました。 多くの企業は、同等の製品をすでに開発しているか、開発中です。
多くのChatGPTの代替案は、すでに作業の準備段階に合格し、テストに合格し、正常に機能しています. ニューラル ネットワークは、すでにフィクションや情報テキストを作成したり、機械翻訳を実行したり、アドバイスを提供したりすることができます。 さらに、多くのモデルは対話を導くように設計されています。 多くのユーザーは、システムが有意義な会話を行い、非常に役立つアドバイスを提供していると述べています。
当然のことながら、こうしたニューラル ネットワークは機能し始めたばかりであり、近い将来、モデルの機能と能力の開発が期待されます。
OpenAIによるChatGPTとは？
AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 は、テキストの生成、質問への回答、プログラム コードの記述などを行うことができるサービスです。 このサービスは、テキスト、音楽、ビデオなど、さまざまなコンテンツを作成するために OpenAl によって開発されました。 ユーザーは、人工知能を使用できることを高く評価しました。
ChatGPT は、詩を含むさまざまな種類のテキストを生成できます。 ユーザーは、興味のあるトピックについて質問したり、アドバイスを求めることができます。 チャットボットに独自の質問を書き込むと、システムが最も適切な提案を選択します。 指定されたパラメータでプログラム コードを記述したり、エラーを検出したりできます。
ChatGPT ニューラル ネットワークの利点
ChatGPT のリリース後、多くの人が、ニューラル ネットワークが標準の検索エンジンをゲームから排除できるかどうか疑問視しています。 このモデルの主な利点には、次のようなものがあります。
- 人工知能はニューラル ネットワークの中核であるため、さまざまな種類のタスクを実行できます。 Google や Yandex は単なる検索エンジンですが、ニューラル ネットワークには多くの機能があります。
- ニューラル ネットワークは、SEO 記事を作成したり、サポート サービスの準備が整った回答を作成したりする機会を提供するため、その助けを借りて会社の活動を自動化できます。
- このシステムは、アイデアを提供するだけでなく、Webview アプリケーション コードを作成することもできるため、収益を得る機会を提供します。
- システムには大量のテキスト データが含まれているため、チャット ボットは高度なテキストを生成できます。
- ChatGPT は、関連する応答を生成できます。 ニューラルネットワークには多数のパラメーターがあり、必要なすべての特性を分析した後、システムは質問に答えます。 トピックはさまざまです。 システムは、すべてのデータを考慮して、論理的な回答のみを提供します。
ChatGPT ニューラル ネットワークの欠点
しかし、他のシステムと同様に、ChatGPT にも欠点があります。
- 最大の欠点の XNUMX つは、システムが学習範囲外のタスクや質問に応答できないことです。 開発者は定期的にニューラル ネットワークを拡張して、トピックとタスクの範囲を拡大しています。
- ニューラル ネットワークは、リアルタイムで情報を提供することはできません。 システムは、すでに組み込まれているデータのみを処理します。 開発者は定期的にデータを更新する必要がありますが、常に作業についていけるとは限りません。
- さらに、音声にあいまいさが含まれていると、システムはタスクを実行できません。 すべての利点にもかかわらず、モデルはアルゴリズムに従って厳密に機能するため、タスクを明確かつ明確に説明する必要があります。 エラーが含まれていても、人はタスクを実行できますが、マシンはまだこれを実行できません。
- システムでは、テストの音声入力は許可されていません。 最新のシステムの多くでは、音声で入力できます。これは、ユーザーにとって非常に高速で便利です。
ChatGPT の無料の代替手段 – OpenAI の 8 つの代替手段
有料および無料で使用できる、ChatGPT に代わる無料の代替手段がすでにあります。 現在、多くの企業が独自のニューラル ネットワークを開発して、人工知能を使用してコンテンツを作成しようとしています。
現在、450 以上のスタートアップがこの問題に取り組んでいます。 多くは開発段階にあるだけですが、一部のアナログはユーザーが利用できます。 最も先進的で効果的な類似体の中で、以下は特別な注意に値します。
- ラムダ;
- ブレンダーボット 2;
- Alexa 教師モデル;
- ゲーデル;
- ダイアログGPT;
- すずめ;
- 銀河。
LaMDA – ChatGPT の最初の代替手段
ニューラル ネットワークは Google によって作成されました。 開発中に、Transformer に基づくニューラル言語モデルの組み合わせを最適化することができました。 開発者は、137 億を超える特性をモデルに組み込みました。 新しいモデルでは単語数が増え、現在では 1.5 兆 XNUMX 億の単語が含まれています。
主な機能は、対話音声モードで動作することです。 ニューラルネットワークは読むだけでなく、長い文章でも理解する能力を持っています。 モデルは、単語がどのように相互に接続されているかを認識し、どの単語がテキストに追加されるかを予測できます。
Blender Bot 2 – XNUMX 番目の ChatGPT の代替手段
チャットボットの改良版です。 新しいバージョンでは、開発者は、より一貫性のある拡張された会話を行う機能を追加しました。 さらに、XNUMX つの会話を複数のセッションに広げることができます。 ダイアログから受信したデータが長期メモリに保存されるため、ボットの会話機能が向上しました。 ボットは各ユーザーのメモリを個別に保持でき、データを使用して他のクライアントとチャットすることはできないことに注意してください。
データはリアルタイムで読み取られるため、最新の状態に保たれます。
Alexa Teacher Model – ChatGPT の XNUMX 番目の代替案
ニューラル ネットワークにより、テキスト生成、機械翻訳、および要約タスクが可能になります。 エンコーダーとデコーダーで補強されているため、機械翻訳のパフォーマンスが高くなります。 合計で、システムには XNUMX 億以上の機能が含まれています。 さらに、論理問題の解決策を見つけたり、他の言語モデルをトレーニングしたりできます。
ニューラル ネットワークは複数の言語で動作します。 開発者はモデルに関数を追加しました。これにより、いくつかの段階でトレーニングする機会が与えられます。
Godel – ChatGPT の 5 番目の代替手段
DialoGPT は、Godel を作成するためのプロトタイプになりました。 主な違いは、モデルに組み込まれている XNUMX つの関数です。 前者はタスク自体に焦点を当て、後者は実際の社会的要素を議論に組み込むことができます。 通常、ボットは XNUMX つの機能しか実行できません。 チャットでは、ユーザーは天気やスポーツ イベントを調べたり、どこのレストランに行くか尋ねたりすることができます。
DialoGPT – ChatGPT の 6 番目の代替手段
マイクロソフト社が開発しています。 その主な目的は、複数のオプションを使用したディスカッションを可能にする対話応答を生成することです。 アルゴリズムを生成するための約 150 億 XNUMX 万のマルチターン パネル。 すべてのパネルは、Reddit のディスカッション トピックから選択されました。
Google の Sparrow AI は、ChatGPT の XNUMX 番目の代替手段です。
ユーザーに対話し、アドバイスを与えることができます。 開発者は、そのアドバイスがより有用で正確になるようにシステムを改善しました。 研究モデルは安全な人工知能の証明であり、汎用に適しています。 システムが常に正しい答えを生成するとは限りませんが。 開発者は、ニューラル ネットワークをより柔軟にすることを目指しています。これにより、対話モードは確立された規範と規則に準拠しますが、この問題については専門家の助けが必要になります。
Galactica AI – 8番目のChatGPT代替
科学用途に特化したモデルです。 このモデルは、多数の科学的タスクを実行できます。 ニューラル ネットワークは、論理的な推論を実行したり、テキストを使用して数式を説明したり、注釈を作成したりできます。 また、ユーザーは講義ノートを作成できます。 このシステムには、アクションを実行できる 120 億のパラメーターが含まれています。 現在、Galactica は Python 3.8 および 3.9 のバージョンでのみ動作します。
ChatGPT よりも優れている代替手段はどれですか?
ニューラル ネットワークは現在、人気のピークにあります。 人々は人工知能で書くためのツールを必要としています。 この環境では、多数の ChatGPT アナログが出現しています。 各アナログはほぼ同じように機能しますが、機能に違いがあります。 アナログを選択するときは、使用目的に依存する必要があります。 たとえば、システムを対話モードで使用する場合は、DialoGPT に注意する必要があります。 数学的計算と説明が必要な場合は、Galactica の方が適しています。
