ChatGPT APIを使用してチャットボットを作成する方法

ChatGPT API を使用してチャットボットを作成するには、API をアプリケーションまたはプラットフォームに統合して、チャットベースの対話のための自然言語の理解と生成を可能にする必要があります。 ChatGPT API を使用してチャットボットを作成する方法に関するステップバイステップのガイドは次のとおりです。

アクセスにサインアップします。 まだサインアップしていない場合は、OpenAI プラットフォーム上の ChatGPT API へのアクセスにサインアップしてください。空き状況によっては、待機リストに参加するか、アクセスを申請する必要がある場合があります。
APIキーを取得します。 アクセスできるようになると、API キーを受け取ります。このキーは API へのリクエストを認証するために使用されるため、安全に保管してください。
環境をセットアップします。 チャットボットの開発環境を作成します。 HTTP リクエストをサポートする任意のプログラミング言語を使用できます。一般的な選択肢には、Python、JavaScript、Ruby などが含まれます。
必要なライブラリをインストールする。選択したプログラミング言語によっては、HTTP リクエストを行うためのライブラリをインストールする必要がある場合があります。たとえば、次のようなライブラリを使用できます。 requests Python または axios JavaScript で。
APIリクエストを行う。 API キーを使用して、ChatGPT API エンドポイントにリクエストを送信します。次の XNUMX 種類のリクエストを行うことができます。
- 完了（チャット）リクエスト: 一連のメッセージをモデルに送信すると、モデルはメッセージで応答します。メッセージのリストを使用できます。各メッセージには role （「システム」、「ユーザー」、または「アシスタント」のいずれか）および content (メッセージのテキスト)。通常、会話はコンテキストを設定するシステムメッセージで始まり、その後、ユーザーメッセージとアシスタントメッセージが交互に切り替わります。Python の例:
  import openai openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
  response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"}, ] ) print(response['choices'][0]['message']['content'])
- Davinci の完了リクエスト: これはモデルを操作するためのより簡単な方法であり、単一のユーザーメッセージを送信し、応答としてアシスタントメッセージを受信するだけです。Python の例:
  import openai
  openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
  response = openai.Completion.create( engine="davinci", prompt="Translate the following English text to French: 'Hello, how are you?'" ) print(response['choices'][0]['text'])