चैटजीपीटी एपीआई के साथ चैटबॉट कैसे बनाएं

चैटजीपीटी एपीआई के साथ चैटबॉट बनाने में चैट-आधारित इंटरैक्शन के लिए प्राकृतिक भाषा समझ और पीढ़ी को सक्षम करने के लिए एपीआई को आपके एप्लिकेशन या प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत करना शामिल है। चैटजीपीटी एपीआई का उपयोग करके चैटबॉट कैसे बनाएं, इस पर चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका यहां दी गई है:

1. प्रवेश के लिए साइन अप करें. यदि आपने पहले से नहीं किया है, तो OpenAI प्लेटफ़ॉर्म पर ChatGPT API तक पहुंच के लिए साइन अप करें। आपको उपलब्धता के आधार पर प्रतीक्षा सूची में शामिल होने या पहुंच के लिए आवेदन करने की आवश्यकता हो सकती है।
2. एपीआई कुंजी प्राप्त करें. एक बार आपके पास पहुंच हो जाने पर, आपको एक एपीआई कुंजी प्राप्त होगी। इस कुंजी को सुरक्षित रखें, क्योंकि इसका उपयोग एपीआई के लिए आपके अनुरोधों को प्रमाणित करने के लिए किया जाएगा।
3. पर्यावरण स्थापित करें. अपने चैटबॉट के लिए एक विकास वातावरण बनाएं। आप किसी भी प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग कर सकते हैं जो HTTP अनुरोधों का समर्थन करती है। सामान्य विकल्पों में पायथन, जावास्क्रिप्ट, रूबी या अन्य शामिल हैं।
4. आवश्यक पुस्तकालय स्थापित करें. आपकी चुनी गई प्रोग्रामिंग भाषा के आधार पर, आपको HTTP अनुरोध करने के लिए लाइब्रेरी स्थापित करने की आवश्यकता हो सकती है। उदाहरण के लिए, आप जैसे पुस्तकालयों का उपयोग कर सकते हैं requests पायथन में या axios जावास्क्रिप्ट में।
5. एपीआई अनुरोध करें. ChatGPT API एंडपॉइंट पर अनुरोध करने के लिए अपनी API कुंजी का उपयोग करें। आप दो प्रकार के अनुरोध कर सकते हैं:
   • पूर्णता (चैट) अनुरोध: आप मॉडल को संदेशों की एक श्रृंखला भेजते हैं, और यह एक संदेश के साथ प्रतिक्रिया देता है। आप संदेशों की एक सूची का उपयोग कर सकते हैं, जहां प्रत्येक संदेश में एक है role (या तो "सिस्टम", "उपयोगकर्ता", या "सहायक") और content (संदेश का पाठ)। आमतौर पर, बातचीत संदर्भ सेट करने के लिए एक सिस्टम संदेश से शुरू होती है और फिर उपयोगकर्ता और सहायक संदेशों के बीच वैकल्पिक होती है। पायथन में उदाहरण:
     
     import openai

     openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

     response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
]
)
print(response['choices'][0]['message']['content'])

   • डेविंसी पूर्णता अनुरोध: यह मॉडल के साथ इंटरैक्ट करने का एक आसान तरीका है, जहां आप केवल एक उपयोगकर्ता संदेश भेजते हैं और प्रतिक्रिया के रूप में एक सहायक संदेश प्राप्त करते हैं। पायथन में उदाहरण:

     import openai

     openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

     response = openai.Completion.create(
engine="davinci",
prompt="Translate the following English text to French: 'Hello, how are you?'"
)
print(response['choices'][0]['text'])

प्रक्रिया प्रतिक्रियाएँ. सहायक का उत्तर निकालने के लिए एपीआई से प्रतिक्रिया को पार्स करें। फिर आप अपने एप्लिकेशन या प्लेटफ़ॉर्म में प्रतिक्रिया को प्रारूपित और प्रदर्शित कर सकते हैं।

त्रुटि प्रबंधन। एपीआई अनुरोधों के साथ किसी भी समस्या, जैसे दर सीमा या प्रमाणीकरण त्रुटियों को संभालने के लिए त्रुटि प्रबंधन लागू करें।

पुनरावृति करें और सुधार करें. अपने चैटबॉट के इंटरैक्शन का परीक्षण करें और पुनरावृति करें। वांछित व्यवहार प्राप्त करने के लिए आप अपने संकेतों, सिस्टम संदेशों और वार्तालाप रणनीतियों को परिष्कृत कर सकते हैं।

तैनाती और स्केल. एक बार जब आप अपने चैटबॉट के प्रदर्शन से संतुष्ट हो जाएं, तो इसे अपने उत्पादन परिवेश में तैनात करें और अपने उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदान करने के लिए इसे आवश्यकतानुसार स्केल करें।

किसी भी दर सीमा, प्रतिक्रिया प्रारूप और सर्वोत्तम प्रथाओं सहित एपीआई अनुरोध करने पर विशिष्ट विवरण के लिए ओपनएआई एपीआई दस्तावेज़ का संदर्भ लेना याद रखें। इसके अतिरिक्त, जिम्मेदार और सुरक्षित उपयोग सुनिश्चित करने के लिए एआई चैटबॉट तैनात करते समय नैतिक विचारों का ध्यान रखें।