Kuinka luoda chatbotteja ChatGPT API:lla

Chatbottien luominen ChatGPT-sovellusliittymän avulla edellyttää API:n integroimista sovellukseesi tai alustaan, joka mahdollistaa luonnollisen kielen ymmärtämisen ja keskustelupohjaisen vuorovaikutuksen luomisen. Tässä on vaiheittaiset ohjeet chatbottien luomiseen ChatGPT API:n avulla:

1. Rekisteröidy pääsyä varten. Jos et ole vielä tehnyt niin, rekisteröidy ChatGPT-sovellusliittymään OpenAI-alustalla. Saatat joutua liittymään jonotuslistalle tai hakemaan pääsyä saatavuudesta riippuen.
2. Hanki API-avain. Kun sinulla on käyttöoikeus, saat API-avaimen. Säilytä tämä avain suojattuna, sillä sitä käytetään API-pyyntöjesi todentamiseen.
3. Määritä ympäristö. Luo kehitysympäristö chatbotillesi. Voit käyttää mitä tahansa ohjelmointikieltä, joka tukee HTTP-pyyntöjä. Yleisiä valintoja ovat Python, JavaScript, Ruby tai muut.
4. Asenna vaaditut kirjastot. Valitsemastasi ohjelmointikielestä riippuen saatat joutua asentamaan kirjastoja HTTP-pyyntöjen tekemistä varten. Voit käyttää esimerkiksi kirjastoja, kuten requests Pythonissa tai axios JavaScriptissä.
5. Tee API-pyyntöjä. Käytä API-avainta pyyntöjen tekemiseen ChatGPT API -päätepisteeseen. Voit tehdä kahdenlaisia ​​pyyntöjä:
   • Täydennys (chat) pyynnöt: Lähetät mallille sarjan viestejä, ja se vastaa viestillä. Voit käyttää viestiluetteloa, jossa jokaisessa viestissä on a role (joko "järjestelmä", "käyttäjä" tai "avustaja") ja content (viestin teksti). Yleensä keskustelu alkaa järjestelmäviestillä kontekstin määrittämiseksi ja sitten vuorotellen käyttäjän ja avustajan viestien välillä.Esimerkki Pythonissa:
     
     import openai

     openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

     response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
]
)
print(response['choices'][0]['message']['content'])

   • Davincin valmistumispyynnöt: Tämä on yksinkertaisempi tapa olla vuorovaikutuksessa mallin kanssa, kun lähetät vain yhden käyttäjän viestin ja saat vastauksena avustajan viestin.Esimerkki Pythonissa:

     import openai

     openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

     response = openai.Completion.create(
engine="davinci",
prompt="Translate the following English text to French: 'Hello, how are you?'"
)
print(response['choices'][0]['text'])

Käsittele vastaukset. Jäsennä vastaus API:sta ja pura avustajan vastaus. Voit sitten muotoilla ja näyttää vastauksen sovelluksessasi tai alustassasi.

Virheiden käsittely. Ota virheenkäsittely käyttöön API-pyyntöihin liittyvien ongelmien, kuten nopeusrajoitusten tai todennusvirheiden, käsittelemiseksi.

Iteroi ja paranna. Testaa ja toista chatbotisi vuorovaikutusta. Voit tarkentaa kehotteitasi, järjestelmäviestejäsi ja keskustelustrategioitasi halutun toiminnan saavuttamiseksi.

Ota käyttöön ja skaalaa. Kun olet tyytyväinen chatbotisi suorituskykyyn, ota se käyttöön tuotantoympäristössäsi ja skaalaa sitä tarpeen mukaan palvellaksesi käyttäjiäsi.

Muista katsoa OpenAI-sovellusliittymän dokumentaatiosta tarkkoja tietoja API-pyyntöjen tekemisestä, mukaan lukien nopeusrajoitukset, vastausmuodot ja parhaat käytännöt. Muista lisäksi eettiset näkökohdat, kun otat tekoäly-chatbotteja käyttöön vastuullisen ja turvallisen käytön varmistamiseksi.