ChatGPT API abil vestlusrobotite loomine

ChatGPT API-ga vestlusrobotite loomine hõlmab API integreerimist teie rakendusse või platvormi, et võimaldada loomulikust keelest aru saada ja vestluspõhiseks suhtluseks luua. Siin on samm-sammuline juhend vestlusrobotite loomise kohta ChatGPT API abil.

1. Registreeruge juurdepääsu saamiseks. Kui te pole seda veel teinud, registreeruge OpenAI platvormil ChatGPT API-le juurdepääsu saamiseks. Sõltuvalt saadavusest peate võib-olla liituma ootenimekirjaga või taotlema juurdepääsu.
2. Hankige API võti. Kui teil on juurdepääs, saate API-võtme. Hoidke seda võtit turvalisena, kuna seda kasutatakse teie taotluste autentimiseks API-le.
3. Seadistage keskkond. Looge oma vestlusroboti jaoks arenduskeskkond. Võite kasutada mis tahes programmeerimiskeelt, mis toetab HTTP-päringuid. Levinud valikud on Python, JavaScript, Ruby või teised.
4. Installige vajalikud raamatukogud. Sõltuvalt valitud programmeerimiskeelest peate võib-olla installima HTTP-päringute tegemiseks teeke. Näiteks saate kasutada selliseid teeke nagu requests Pythonis või axios JavaScriptis.
5. Tehke API taotlusi. Kasutage oma API-võtit, et esitada taotlusi ChatGPT API lõpp-punktile. Saate esitada kahte tüüpi taotlusi:
   • Lõpetamistaotlused (vestlus).: saadate mudelile rea sõnumeid ja see vastab sõnumiga. Võite kasutada sõnumite loendit, kus igal sõnumil on a role (kas "süsteem", "kasutaja" või "assistent") ja content (sõnumi tekst). Tavaliselt algab vestlus süsteemisõnumiga konteksti määramiseks ja seejärel vaheldumisi kasutaja- ja abisõnumite vahel.Näide Pythonis:
     
     import openai

     openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

     response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
]
)
print(response['choices'][0]['message']['content'])

   • Davinci lõpetamistaotlused: See on lihtsam viis mudeliga suhtlemiseks, kus saadate lihtsalt ühe kasutaja sõnumi ja saate vastusena abisõnumi.Näide Pythonis:

     import openai

     openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

     response = openai.Completion.create(
engine="davinci",
prompt="Translate the following English text to French: 'Hello, how are you?'"
)
print(response['choices'][0]['text'])

Töötle vastuseid. Assistendi vastuse ekstraktimiseks sõeluge vastust API-st. Seejärel saate vastuse vormindada ja kuvada oma rakenduses või platvormis.

Vigade käsitlemine. Rakendage veakäsitlust, et käsitleda kõiki API päringutega seotud probleeme, nagu kiiruspiirangud või autentimisvead.

Korda ja täiusta. Testige ja korrake oma vestlusroboti suhtlust. Soovitud käitumise saavutamiseks saate viipasid, süsteemisõnumeid ja vestlusstrateegiaid täpsustada.

Kasutuselevõtt ja skaleerimine. Kui olete oma vestlusroboti jõudlusega rahul, juurutage see oma tootmiskeskkonda ja skaleerige seda vastavalt vajadusele, et kasutajaid teenindada.

Ärge unustage tutvuda OpenAI API dokumentatsiooniga, et saada täpsemaid üksikasju API päringute tegemise kohta, sealhulgas kiiruspiirangud, vastusevormingud ja parimad tavad. Lisaks pidage tehisintellekti vestlusrobotite juurutamisel meeles eetilisi kaalutlusi, et tagada vastutustundlik ja ohutu kasutamine.