كيفية إنشاء روبوتات الدردشة باستخدام ChatGPT API

يتضمن إنشاء روبوتات الدردشة باستخدام ChatGPT API دمج واجهة برمجة التطبيقات في التطبيق أو النظام الأساسي الخاص بك لتمكين فهم اللغة الطبيعية وإنشاء التفاعلات القائمة على الدردشة. فيما يلي دليل خطوة بخطوة حول كيفية إنشاء روبوتات الدردشة باستخدام ChatGPT API:

1. قم بالتسجيل للوصول. إذا لم تكن قد قمت بذلك بالفعل، قم بالتسجيل للوصول إلى ChatGPT API على منصة OpenAI. قد تحتاج إلى الانضمام إلى قائمة الانتظار أو التقدم بطلب للوصول اعتمادًا على مدى التوفر.
2. احصل على مفتاح API. بمجرد حصولك على حق الوصول، سوف تتلقى مفتاح API. احتفظ بهذا المفتاح آمنًا، حيث سيتم استخدامه لمصادقة طلباتك إلى واجهة برمجة التطبيقات (API).
3. إعداد البيئة. قم بإنشاء بيئة تطوير لروبوت الدردشة الخاص بك. يمكنك استخدام أي لغة برمجة تدعم طلبات HTTP. تتضمن الاختيارات الشائعة Python، أو JavaScript، أو Ruby، أو غيرها.
4. تثبيت المكتبات المطلوبة. اعتمادًا على لغة البرمجة التي اخترتها، قد تحتاج إلى تثبيت مكتبات لإجراء طلبات HTTP. على سبيل المثال، يمكنك استخدام المكتبات مثل requests في Python أو axios في JavaScript.
5. تقديم طلبات API. استخدم مفتاح API الخاص بك لتقديم طلبات إلى نقطة نهاية ChatGPT API. يمكنك تقديم نوعين من الطلبات:
   • طلبات الإكمال (الدردشة).: تقوم بإرسال سلسلة من الرسائل إلى العارضة، وهي ترد برسالة. يمكنك استخدام قائمة الرسائل، حيث تحتوي كل رسالة على role (إما "النظام" أو "المستخدم" أو "المساعد") و content (نص الرسالة). عادة، تبدأ المحادثة برسالة نظام لتعيين السياق ثم يتم التبديل بين رسائل المستخدم والمساعد. مثال في بايثون:
     
     import openai

     openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

     response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
]
)
print(response['choices'][0]['message']['content'])

   • طلبات استكمال دافينشي: هذه طريقة أبسط للتفاعل مع النموذج، حيث تقوم فقط بإرسال رسالة مستخدم واحدة وتتلقى رسالة مساعد كرد. مثال في بايثون:

     import openai

     openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

     response = openai.Completion.create(
engine="davinci",
prompt="Translate the following English text to French: 'Hello, how are you?'"
)
print(response['choices'][0]['text'])

استجابات العملية. قم بتحليل الاستجابة من واجهة برمجة التطبيقات (API) لاستخراج رد المساعد. يمكنك بعد ذلك تنسيق الاستجابة وعرضها في التطبيق أو النظام الأساسي الخاص بك.

معالجة الأخطاء. قم بتنفيذ معالجة الأخطاء لمعالجة أي مشكلات تتعلق بطلبات واجهة برمجة التطبيقات، مثل حدود الأسعار أو أخطاء المصادقة.

التكرار والتحسين. اختبر تفاعلات برنامج الدردشة الآلي الخاص بك وكررها. يمكنك تحسين المطالبات ورسائل النظام واستراتيجيات المحادثة لتحقيق السلوك المطلوب.

النشر والقياس. بمجرد أن تشعر بالرضا عن أداء برنامج الدردشة الآلي الخاص بك، قم بنشره في بيئة الإنتاج الخاصة بك وقم بتوسيع نطاقه حسب الحاجة لخدمة المستخدمين لديك.

تذكر الرجوع إلى وثائق OpenAI API للحصول على تفاصيل محددة حول تقديم طلبات API، بما في ذلك أي حدود للمعدلات وتنسيقات الاستجابة وأفضل الممارسات. بالإضافة إلى ذلك، يجب مراعاة الاعتبارات الأخلاقية عند نشر روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي لضمان الاستخدام المسؤول والآمن.