ChatGPT 替代品
人气 ChatGPT 导致了这个方向的发展。 许多公司已经开发或正在开发它们的同类产品。
许多 ChatGPT 替代方案已经通过了准备阶段的工作，通过了测试并成功运行。 神经网络已经可以创建小说或信息文本，执行机器翻译，甚至提供建议。 此外，许多模型旨在引导对话。 许多用户注意到该系统具有有意义的对话并提供了非常有用的建议。
当然，这样的神经网络才刚刚开始发挥作用，所以我们应该期待在不久的将来模型的功能和能力的发展。
什么是 OpenAI 的 ChatGPT？
ChatGPT 是一种可以生成文本、回答问题、编写程序代码等的服务。 该服务由 OpenAl 开发，用于创建不同的内容，包括文本、音乐和视频。 用户赞赏使用人工智能的能力。
ChatGPT 能够生成不同类型的文本，包括诗歌。 用户可以就感兴趣的话题提问或寻求建议。 您可以将自己的问题写入聊天机器人，系统会选择最合适的建议。 它可以根据给定的参数编写程序代码或查找其中的错误。
ChatGPT 神经网络的优势
ChatGPT 发布后，许多人质疑神经网络是否可以让标准搜索引擎脱离游戏。 该模型的一些主要优点包括：
- 人工智能是神经网络的核心，因此它能够执行多种类型的任务。 Google 或 Yandex 只是搜索引擎，而神经网络有很多功能。
- 神经网络提供了编写 SEO 文章或为支持服务形成现成答案的机会，因此它可以在其帮助下自动化公司的活动。
- 该系统提供了一个赚钱的机会，因为它不仅可以提供想法，还可以创建 Webview 应用程序代码。
- 该系统包含大量文本数据，因此聊天机器人能够生成高级文本。
- ChatGPT 能够生成相关响应。 神经网络有大量的参数，在分析了所有必要的特征后，系统给出了问题的答案。 主题可以多种多样。 考虑到所有数据，系统仅给出合乎逻辑的答案。
ChatGPT 神经网络的缺点
但与任何系统一样，ChatGPT 也有其缺点：
- 最大的缺点之一是系统无法响应超出其学习范围的任务和问题。 开发人员定期扩充神经网络以扩展主题和任务的范围。
- 神经网络不能实时给出信息。 该系统仅适用于已经纳入其中的数据。 开发人员必须定期更新数据，但他们无法始终跟上任务。
- 此外，如果语音中存在一些歧义，系统将无法执行任务。 尽管具有所有优点，但该模型严格按照算法工作，因此您必须清楚明确地解释任务。 一个人可以执行任务，即使它包含错误，但机器还不能做到这一点。
- 该系统不允许语音输入测试。 许多现代系统允许您通过语音输入，这对用户来说非常快速和方便。
ChatGPT 的免费替代品——OpenAI 的 8 种替代品
已经有 ChatGPT 的免费替代品，可以付费和免费使用。 现在许多公司都在尝试开发自己的神经网络，以使用人工智能来创建内容。
目前，超过 450 家初创公司正在研究这个问题。 许多仅处于开发阶段，但用户可以使用一些类似物。 在最先进和最有效的类似物中，以下内容值得特别关注：
- 拉姆达;
- 搅拌机机器人 2；
- Alexa 教师模型；
- 哥德尔；
- 对话GPT；
- 麻雀;
- 卡拉狄加。
LaMDA – ChatGPT 的第一个替代品
神经网络是由谷歌创建的。 在开发过程中，可以优化基于 Transformer 的神经语言模型组合。 开发人员在模型中包含了超过 137 亿个特征。 新模型增加了单词数量，现在包含 1.5 万亿个单词。
主要功能是工作在对话语音模式。 神经网络不仅能够阅读，甚至能够理解长句子。 该模型能够识别单词之间的连接方式，并预测哪些单词将被添加到文本中。
Blender Bot 2——第二个 ChatGPT 替代品
这是聊天机器人的改进版本。 在新版本中，开发人员增加了进行更一致和扩展对话的能力。 此外，单个对话可以跨越多个会话。 机器人的对话能力有所提高，因为它从对话中接收到的数据存储在长期记忆中。 需要单独注意的是，该机器人能够为每个用户单独保留内存，并且该数据不能用于与其他客户端聊天。
数据是实时读取的，因此保持最新。
Alexa Teacher Model——ChatGPT 的第三种替代方案
神经网络允许文本生成、机器翻译和摘要任务。 机器翻译性能很高，因为它增加了编码器和解码器。 总的来说，该系统包含超过 XNUMX 亿个特征。 此外，它还可以找到逻辑问题的解决方案并训练其他语言模型。
神经网络以多种语言工作。 开发人员为模型添加了一个功能，可以分几个阶段进行训练。
Godel——ChatGPT 的第五个替代方案
DialoGPT 成为创建 Godel 的原型。 主要区别在于模型中嵌入的两个函数。 第一个侧重于任务本身，第二个允许将真实的社会元素纳入讨论。 通常，机器人只能执行一种功能。 在聊天中，用户可以了解天气、体育赛事或询问去哪家餐厅。
DialoGPT – ChatGPT 的第六种选择
它由微软公司开发。 它的主要目的是生成允许讨论多个选项的对话响应。 将近 150 亿个多圈面板来生成该算法。 所有小组均选自 Reddit 讨论主题。
来自 Google 的 Sparrow AI 是 ChatGPT 的第七种替代方案。
它能够与用户对话并提供建议。 开发人员改进了系统，使其建议更有用和准确。 该研究模型是安全人工智能的证明，适用于通用目的。 虽然系统并不总能给出正确答案。 开发人员的目标是使神经网络更加灵活，以便对话模式遵守既定的规范和规则，尽管在这方面需要专家的帮助。
Galactica AI – 第 8 个 ChatGPT 替代品
这是一个专注于科学用途的模型。 该模型能够执行大量科学任务。 神经网络能够进行逻辑推理，使用文本对数学公式进行解释，创建注释。 此外，用户可以创建讲义。 该系统包括 120 亿个允许执行操作的参数。 目前，Galactica 仅适用于 Python 3.8 和 3.9 版本。
哪个替代方案比 ChatGPT 更好？
神经网络现在正处于流行的顶峰。 人们需要用人工智能写作的工具。 在这种环境下，大量的 ChatGPT 类似物正在出现。 每个类似物的工作原理大致相同，但功能有所不同。 选择模拟时，您应该依赖于使用目的。 例如，如果你想在对话模式下使用系统，那么关注 DialoGPT 会更好。 如果需要数学计算和解释，卡拉狄加是更好的选择。
