สนทนา GPT-4 จาก OpenAI เป็นหนึ่งในทิศทางหลักในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ และเป็นชุดของวิธีการทางคณิตศาสตร์และแบบจำลองทางสถิติที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจและสร้างภาษาธรรมชาติได้
ปัญญาประดิษฐ์มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างระบบเครื่องจักรที่สามารถแก้ปัญหาที่ต้องใช้ความสามารถทางปัญญาตามปกติที่เกี่ยวข้องกับสติปัญญาของมนุษย์ เช่น การรู้จำเสียง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ความเข้าใจ และการแก้ปัญหา
มองไปในอนาคต: ChatGPT 4 ใหม่
ในปีที่ผ่านมา, ประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) กลายเป็นหนึ่งในด้านปัญญาประดิษฐ์ที่เติบโตเร็วที่สุด อัลกอริทึม NLP ถูกนำมาใช้ในด้านต่างๆ รวมถึงการแปลอัตโนมัติ การประมวลผลและวิเคราะห์ข้อความ การสร้างผู้ช่วยเสียง และอื่นๆ อีกมากมาย
หนึ่งในเป้าหมายที่สำคัญที่สุดของ Chat GPT-4 ใหม่คือการปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลและลดการใช้ทรัพยากรในการคำนวณ แบบจำลอง NLP มักจะทำงานกับข้อมูลที่เป็นข้อความจำนวนมาก ซึ่งต้องใช้พลังในการคำนวณอย่างมาก
วิธีหนึ่งในการปรับปรุงประสิทธิภาพของ Chat GPT-4 ใหม่คือการใช้อัลกอริทึมที่เบาลง อัลกอริทึมเหล่านี้อาจต้องการทรัพยากรในการคำนวณน้อยลง ซึ่งช่วยให้คุณประมวลผลข้อความจำนวนมากขึ้นในเวลาอันสั้น
การเพิ่มประสิทธิภาพช่วยให้สามารถใช้ทรัพยากรการคำนวณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล NLP ตัวอย่างเช่น การประมวลผลข้อความสามารถเร่งความเร็วได้โดยใช้หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) หรือหน่วยประมวลผลเฉพาะ (ASIC) ซึ่งสามารถประมวลผลข้อมูลได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
มีแนวโน้มที่จะใช้วิธีการตัดแต่งกิ่งและการหาปริมาณที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งสามารถลดขนาดของโมเดล GPT-4 ใหม่ได้โดยไม่ลดทอนประสิทธิภาพ
- การตัดทอนในแมชชีนเลิร์นนิงหมายถึงเทคนิคที่ลดขนาดของโมเดลโดยการลบพารามิเตอร์บางตัวหรือการเชื่อมโยงระหว่างพารามิเตอร์เหล่านั้นออก เพื่อลดขนาดของโมเดลและเร่งประสิทธิภาพ
- Quantization เป็นวิธีการลดมิติของการแสดงข้อมูลโดยการลดจำนวนบิตที่จำเป็นในการจัดเก็บและส่งข้อมูล สิ่งนี้ทำได้โดยการแสดงค่าข้อมูลในช่วงที่จำกัด เช่น จำนวนเต็มตั้งแต่ 0 ถึง 255 แทนที่จะใช้ค่าที่แน่นอนทั้งหมดของจำนวนจริง
แนวโน้มหลักในการพัฒนา Chat GPT-4 ใหม่คือการปรับเวอร์ชันเก่าให้เหมาะสม และพัฒนาโมเดลอัลกอริทึมใหม่ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและเร็วขึ้น ซึ่งจะช่วยให้มีแอปพลิเคชันที่หลากหลายมากขึ้น
เมื่ออัลกอริทึม GPT ดีขึ้น เราคาดหวังได้ว่าจำนวนและคุณภาพของแอปพลิเคชันจะเพิ่มขึ้นอย่างมากจากเทคโนโลยีนี้ ตัวอย่างเช่น แชทบอทสามารถใช้งานง่ายขึ้นและมีความสามารถในการสนทนาที่ซับซ้อนมากขึ้น และเครื่องมือวิเคราะห์ข้อความสามารถช่วยให้บริษัทและองค์กรต่างๆ เข้าใจความต้องการของลูกค้าได้ดีขึ้นและปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการของพวกเขา นอกจากนี้ อาจมีแอปพลิเคชันใหม่ที่เรายังคาดไม่ถึงอีกด้วย การปรับปรุงแชท GPT-4 อย่างมีประสิทธิภาพสามารถนำไปสู่นวัตกรรมใหม่และปรับปรุงชีวิตของผู้คน
แชท GPT-4 ใหม่จะเป็นอย่างไร
มีนวัตกรรมมากมายที่สามารถรวมอยู่ในอัลกอริทึม GPT-4 ลองดูแนวโน้มที่น่าสนใจที่สุด
หลายรูปแบบในการแชท GPT-4
ความสามารถในการรวมข้อมูลประเภทต่างๆ เช่น ข้อความ เสียง รูปภาพ ท่าทาง และอื่นๆ ไว้ในระบบเดียวเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลที่สมบูรณ์และแม่นยำยิ่งขึ้นใน GPT-4 จะมีประโยชน์มากสำหรับความเข้าใจที่ถูกต้องยิ่งขึ้นเกี่ยวกับบริบทของภาษา ถูกนำมาใช้.
ตัวอย่างเช่น ในการสนทนาระหว่างผู้คน มีตัวชี้นำทางบริบทมากมายที่ช่วยให้เข้าใจความหมายของคำที่พูด อย่างไรก็ตาม เมื่อต้องจัดการกับข้อความ สิ่งบ่งชี้เหล่านี้อาจเป็นนัยและอัลกอริทึม GPT ไม่สามารถเข้าถึงได้
อัลกอริทึมหลายรูปแบบสามารถใช้ข้อมูลประเภทต่างๆ เพื่อตีความภาษาได้แม่นยำยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงสามารถใช้รูปภาพร่วมกับข้อความเพื่อทำความเข้าใจคำอธิบายของวัตถุ ฉาก และผู้คนในรูปภาพได้ดียิ่งขึ้น นอกจากนี้ อัลกอริธึมต่อเนื่องหลายรูปแบบสามารถใช้ข้อมูลเสียง เช่น เสียงพูดหรือเสียงสิ่งแวดล้อม เพื่ออธิบายความหมายของข้อความ
ยิ่งไปกว่านั้น อัลกอริธึมหลายรูปแบบจะถูกใช้เพื่อสร้างแอปพลิเคชันใหม่ ตัวอย่างเช่น ระบบรู้จำเสียง การประมวลผลภาพ และการวิเคราะห์ข้อความสามารถรวมกันใน GPT-4 ซึ่งจะสามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลต่อเนื่องหลายรูปแบบ เช่น ไฟล์วิดีโอและไฟล์เสียง
แชท GPT-4 – โมเดล AI ใหม่ที่พัฒนาตนเอง?
ระบบที่สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพโดยการเรียนรู้จากประสบการณ์ของตนเองเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญของ AI แต่ในขณะนี้ยังไม่มีรูปแบบที่แน่นอนที่สามารถปรับปรุงตนเองได้ บางที GPT-4 จะเป็นอัลกอริทึมแรกที่มีระบบดังกล่าว
มีหลายสถานการณ์สำหรับการพัฒนาตนเองของ AI ที่อาจเกิดขึ้น:
A. อัลกอริธึมทางพันธุกรรมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์และโครงสร้าง อัลกอริทึมเหล่านี้สามารถใช้เพื่อสร้างสถาปัตยกรรม AI ใหม่ที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลดีขึ้น
B. เสริมการเรียนรู้เพื่อพัฒนาตนเอง ในกรณีนี้ AI จะได้รับรางวัลหรือบทลงโทษขึ้นอยู่กับว่าทำงานได้ดีเพียงใด และขึ้นอยู่กับรางวัลนี้ AI จะปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์และโครงสร้างของมัน
C. ไฮเปอร์พารามิเตอร์คือพารามิเตอร์โมเดลที่ไม่สามารถฝึกได้จากข้อมูลและต้องตั้งค่าด้วยตนเอง โมเดลดังกล่าวสามารถใช้เทคนิคการปรับให้เหมาะสมเพื่อค้นหาค่าไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดโดยอัตโนมัติ
ขณะนี้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ปรับปรุงตนเองเป็นเรื่องของการวิจัยและอยู่ในระหว่างการพัฒนา โมเดลดังกล่าวต้องได้รับการพัฒนาและทดสอบภายใต้สภาวะที่ระมัดระวัง เพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือเมื่อนำไปใช้งานจริง
ข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่าง Chat GPT-4 และ Chat GPT-3 คืออะไร
อัลกอริทึม Chat GPT-4 ใหม่คาดว่าจะมีความแตกต่างหลายประการจากเวอร์ชันก่อนหน้า ความแตกต่างบางประการอาจรวมถึง:
- โมเดลการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ในงานต่างๆ เช่น การรู้จำเสียง การสร้างข้อความ และการวิเคราะห์น้ำเสียง
- ความสามารถในการประมวลผลไม่เพียง แต่ข้อความเท่านั้น แต่ยังรวมถึงรูปแบบอื่น ๆ เช่นเสียงและรูปภาพ สิ่งนี้จะสร้างแบบจำลองที่ซับซ้อนและแม่นยำมากขึ้นซึ่งสามารถประมวลผลและรวมข้อมูลจากหลายแหล่งได้
- การเรียนรู้อัตโนมัติและการพัฒนาตนเองเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของคุณเมื่อคุณใช้งาน สิ่งนี้จะสร้างแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งสามารถปรับให้เข้ากับงานและเงื่อนไขใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็ว
- การตีความที่ดีขึ้นซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจว่าคุณลักษณะและอัลกอริทึมใดที่ใช้ในงานของเขา สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับผู้ที่ต้องการใช้อัลกอริทึมในแอปพลิเคชันที่ต้องเป็นไปตามกฎหรือข้อบังคับบางอย่าง
- กลไกความปลอดภัยและการปกป้องข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งจะมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการจัดการกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ซึ่งอาจรวมถึงเทคนิคการเข้ารหัสและการพิสูจน์ตัวตนต่างๆ ตลอดจนกลไกการควบคุมการเข้าถึง
วันที่เผยแพร่แชท GPT-4
ในระหว่างการให้สัมภาษณ์กับช่อง YouTube StrictlyVC นาย Sam Altman CEO ของ OpenAI ได้ให้ความเห็นเกี่ยวกับวันวางจำหน่ายที่มีข่าวลือสำหรับ GPT-4 ในอนาคตอันใกล้นี้ เขาตั้งข้อสังเกตว่าวันที่วางจำหน่ายจะถูกกำหนดเมื่อนักพัฒนามั่นใจว่าผลิตภัณฑ์จะปลอดภัยและเป็นไปตามมาตรฐานความรับผิดชอบสูง อย่างไรก็ตาม เขาไม่ได้กล่าวถึงไทม์ไลน์ที่เฉพาะเจาะจง
