Ako jazykový model AI, ChatGPT je navrhnutý tak, aby spracovával a generoval jazyk na základe údajov, na ktorých bol trénovaný. Avšak, ako každý systém, ChatGPT má obmedzenia, ktoré stojí za to preskúmať podrobnejšie.
Po prvé, je dôležité poznamenať, že veľkosť tréningových údajov ChatGPT je významným faktorom pri určovaní jeho schopností. Čím väčší je súbor údajov, tým rozmanitejšie a komplexnejšie budú znalosti a jazykové schopnosti modelu. Napríklad pôvodná verzia ChatGPT, GPT-1, bola trénovaná na súbore údajov s približne 40 GB textových údajov, zatiaľ čo súčasná verzia, GPT-3, bola trénovaná na súbore údajov s veľkosťou 570 GB.
Napriek tomuto obrovskému množstvu tréningových údajov stále existujú limity toho, čo ChatGPT dokáže. Jedným z významných obmedzení je jeho neschopnosť skutočne pochopiť kontext a význam jazyka tak, ako to robia ľudia. ChatGPT je v podstate veľký systém rozpoznávania vzorov, čo znamená, že dokáže generovať odpovede, ktoré sa zdajú byť gramaticky správne a sémanticky koherentné, ale nemusia úplne pochopiť nuansy ľudskej komunikácie.
Ďalším obmedzením ChatGPT je jeho tendencia k opakovaniu a nedostatok kreativity. Aj keď je model schopný generovať nový text na základe svojich trénovacích údajov, môže tiež produkovať odpovede, ktoré sa opakujú alebo sú formulované. Čiastočne je to spôsobené tým, že model je založený skôr na štatistických vzorcoch v jazykových údajoch než na skutočnom pochopení významu slov.
Nakoniec stojí za zmienku, že výkon ChatGPT môže byť ovplyvnený kvalitou a relevantnosťou údajov, na ktorých bol trénovaný. Ak sú trénovacie údaje skreslené, neúplné alebo obsahujú chyby, môžu byť ovplyvnené aj reakcie modelu. Navyše, ChatGPT nie je schopný učiť sa zo skúseností ani upravovať svoje správanie na základe spätnej väzby tak, ako to dokážu ľudia.
Na záver, zatiaľ čo ChatGPT je pôsobivý jazykový model s pozoruhodnými schopnosťami, má svoje obmedzenia. Patrí medzi ne jeho neschopnosť skutočne porozumieť kontextu a významu jazyka, jeho tendencia k opakovaniu a nedostatok kreativity a jeho náchylnosť na kvalitu a relevantnosť jeho tréningových údajov. Keďže sa technológia AI naďalej vyvíja, bude zaujímavé vidieť, ako sa tieto obmedzenia riešia a prekonávajú v budúcich iteráciách ChatGPT a iných jazykových modelov.
