AI keelemudelina ChatGPT on loodud keele töötlemiseks ja genereerimiseks nende andmete põhjal, mille põhjal see on koolitatud. Kuid nagu igal süsteemil, on ka ChatGPT-l piirangud, mida tasub üksikasjalikumalt uurida.
Esiteks on oluline märkida, et ChatGPT treeningandmete suurus on selle võimete määramisel oluline tegur. Mida suurem on andmestik, seda mitmekesisemad ja põhjalikumad on mudeli teadmised ja keeleoskus. Näiteks ChatGPT algset versiooni GPT-1 koolitati umbes 40 GB tekstiandmete andmekogumil, samas kui praegust versiooni GPT-3 õpetati 570 GB andmestikule.
Vaatamata suurele hulgale treeningandmetele on ChatGPT-l siiski piirangud. Üks oluline piirang on selle suutmatus tõeliselt mõista keele konteksti ja tähendust nii, nagu inimesed seda teevad. ChatGPT on sisuliselt suur mustrituvastussüsteem, mis tähendab, et see suudab genereerida vastuseid, mis näivad olevat grammatiliselt õiged ja semantiliselt sidusad, kuid ei pruugi täielikult mõista inimsuhtluse nüansse.
Veel üks ChatGPT piirang on selle kalduvus kordumisele ja loovuse puudumine. Kuigi mudel on võimeline oma koolitusandmete põhjal uut teksti genereerima, võib see anda ka vastuseid, mis on korduvad või valemiga. See on osaliselt tingitud asjaolust, et mudel põhineb keeleandmete statistilistel mustritel, mitte sõnade taga oleva tähenduse tõelisel mõistmisel.
Lõpetuseks väärib märkimist, et ChatGPT jõudlust võib mõjutada nende andmete kvaliteet ja asjakohasus, mille kohta see on koolitatud. Kui koolitusandmed on kallutatud, mittetäielikud või sisaldavad vigu, võib see mõjutada ka mudeli vastuseid. Lisaks ei saa ChatGPT kogemustest õppida ega oma käitumist tagasiside põhjal kohandada nii, nagu inimesed seda suudavad.
Kokkuvõtteks võib öelda, et kuigi ChatGPT on muljetavaldav keelemudel, millel on märkimisväärsed võimalused, on sellel siiski piiranguid. Nende hulka kuuluvad tema suutmatus tõeliselt mõista keele konteksti ja tähendust, kalduvus kordumisele ja loovuse puudumine ning vastuvõtlikkus koolitusandmete kvaliteedile ja asjakohasusele. Kuna tehisintellekti tehnoloogia areneb edasi, on huvitav näha, kuidas ChatGPT ja muude keelemudelite tulevaste iteratsioonide käigus neid piiranguid käsitletakse ja ületatakse.
