Vytváření chatbotů pomocí ChatGPT API zahrnuje integraci API do vaší aplikace nebo platformy, abyste umožnili porozumění přirozenému jazyku a generování pro interakce založené na chatu. Zde je podrobný návod, jak vytvořit chatboty pomocí ChatGPT API:
- Zaregistrujte se pro přístup. Pokud jste tak ještě neučinili, zaregistrujte se pro přístup k ChatGPT API na platformě OpenAI. V závislosti na dostupnosti se možná budete muset zapsat do pořadníku nebo požádat o přístup.
- Získejte klíč API. Jakmile budete mít přístup, obdržíte klíč API. Udržujte tento klíč v bezpečí, protože bude použit k ověření vašich požadavků na rozhraní API.
- Nastavit prostředí. Vytvořte vývojové prostředí pro svého chatbota. Můžete použít jakýkoli programovací jazyk, který podporuje požadavky HTTP. Mezi běžné možnosti patří Python, JavaScript, Ruby a další.
- Nainstalujte požadované knihovny. V závislosti na zvoleném programovacím jazyce budete možná muset nainstalovat knihovny pro vytváření požadavků HTTP. Můžete například použít knihovny jako
requests
v Pythonu neboaxios
v JavaScriptu. - Vytvářejte požadavky API. Použijte svůj klíč API k odesílání požadavků na koncový bod ChatGPT API. Můžete podat dva typy žádostí:
- Požadavky na dokončení (chat).: Pošlete modelu sérii zpráv a on odpoví zprávou. Můžete použít seznam zpráv, kde každá zpráva má a
role
(buď „systém“, „uživatel“ nebo „asistent“) acontent
(text zprávy). Konverzace obvykle začíná systémovou zprávou pro nastavení kontextu a poté se střídá mezi zprávami uživatele a asistenta. Příklad v Pythonu:
import openaiopenai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
]
)
print(response['choices'][0]['message']['content']) - Žádosti o dokončení Davinci: Toto je jednodušší způsob interakce s modelem, kdy stačí odeslat zprávu jednomu uživateli a jako odpověď obdržíte zprávu asistenta. Příklad v Pythonu:
import openai
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
response = openai.Completion.create(
engine="davinci",
prompt="Translate the following English text to French: 'Hello, how are you?'"
)
print(response['choices'][0]['text'])
- Požadavky na dokončení (chat).: Pošlete modelu sérii zpráv a on odpoví zprávou. Můžete použít seznam zpráv, kde každá zpráva má a
Procesní odezvy. Analyzujte odpověď z rozhraní API a extrahujte odpověď asistenta. Poté můžete naformátovat a zobrazit odpověď ve své aplikaci nebo platformě.
Vypořádání se s chybou. Implementujte zpracování chyb, abyste zvládli jakékoli problémy s požadavky API, jako jsou limity rychlosti nebo chyby ověřování.
Iterovat a zlepšovat. Testujte a opakujte interakce vašeho chatbota. Výzvy, systémové zprávy a konverzační strategie můžete upřesnit, abyste dosáhli požadovaného chování.
Nasadit a škálovat. Jakmile budete spokojeni s výkonem svého chatbota, nasaďte jej do produkčního prostředí a podle potřeby jej přizpůsobte, aby sloužil vašim uživatelům.
Nezapomeňte si prostudovat dokumentaci OpenAI API, kde najdete konkrétní podrobnosti o vytváření požadavků API, včetně jakýchkoli limitů sazeb, formátů odpovědí a osvědčených postupů. Při nasazování chatbotů s umělou inteligencí navíc pamatujte na etické aspekty, abyste zajistili odpovědné a bezpečné používání.